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| 個人簡介 | 黃仁勛-英偉達半導體科技(上海)有限公司總裁介紹 個人簡介: 姓 名:黃仁勛 性 別:男 民 族:漢 國 籍:美國 出 生 地:臺灣省臺北市 出生日期:1963年2月17日 畢業院校:俄勒岡州立大學 職 業:IT企業家 語 言:英語,少量漢語 主要成就:參與創建NVIDIA 人物小結: 黃仁勛,美籍華人,1993年創辦NVIDIA―今天全球最大顯卡芯片廠商之一。2001年黃仁勛在《財富》“40歲以下最富40 人”排名第12位,位列在籃球明星喬丹之前。黃仁勛為人不張揚,國內很少有人知道這位杰出華人的成功之路。其實他的成績已經足夠與王安、王嘉廉和楊致遠等華人IT精英并駕齊驅。 英偉達CEO黃仁勛:做與眾不同的事 在企業界,黃仁勛作為英偉達聯合創始人、總裁兼CEO,十多年來勵精圖治,將英偉達打造成了最大的獨立圖形計算廠商,因而成為華人在國際企業界的驕傲。如今,他再創輝煌,成功地抓住了高性能計算(HPC)與視頻計算的歷史性機遇。 在IT界,他曾經以“黃氏定律”而聞名,“顯卡性能每半年翻一倍”似乎要叫板摩爾定律,其實摩爾定律使的是猛勁——全力提高工藝水平,而“黃氏定律”用的是巧勁——主要是通過改進架構來實現。 我們面前的黃仁勛,則是一個總把“為產業和社會做出獨特貢獻”掛在嘴邊的人。 領銜高性能計算 劉保華:2008年,IBM混合架構的“走鵑”在成為首臺突破千萬億次大關的超級計算機的同時,證明了流處理器在HPC(高性能計算)中的加速作用,進而間接地證明了GPU在HPC中的地位。如今,GPU已經在HPC上唱起了主角。你認為GPU在HPC領域還有哪些挑戰? 黃仁勛:“走鵑”是世界上第一臺采用異構計算的方式進行數據處理的超級計算機,它同時采用了順序處理器和并行處理器兩種處理方式。而英偉達的 GPGPU(通用圖形處理器)屬于第二代的異構計算解決方案。最近,在全球排名第二的曙光“星云”超級計算機中,英偉達的GPGPU已經成為最重要的處理器。 GPU 計算面臨的挑戰就是編程效率。我們要讓習慣于串行編程的程序員學會并行思考;其次,我們還要為他們提供高效易用的軟件工具,這也就是我們基于CUDA通用并行計算架構設計的GPGPU芯片Fermi,要支持CUDA Fortran、CUDA C 和 CUDA C++等多種高級語言的原因。事實上,“走鵑”面臨的最大障礙在于編程非常復雜。 劉保華:為什么HPC500強中有的混合架構超級計算機的效率并不高? 黃仁勛:原因很簡單,那些超級計算機采用的是其他廠商的GPU。你可以讓 GPU 執行部分并行程序,但前期要做的工作非常多,而且效益不高。與GPU使用OpenGL、DirectX等圖形編程接口不同,英偉達的GPGPU采用的 CUDA架構是一種真正的并行計算架構,其不僅僅限于圖形計算。這也解釋了為何現在有如此多的 CUDA 應用程序,為何 CUDA 能夠在科學領域得到廣泛應用,為何有如此多的 CUDA 書籍,以及為何各所大學紛紛開設 CUDA 課程。 劉保華:GPU在圖形應用時,沒有ECC(錯誤檢查和修復)功能問題還不大。而在科學計算和模擬時,如果GPU不支持ECC的話,一個很小的錯誤經過多次的迭代計算,最終會出現 “失之毫厘謬以千里”的情況。 黃仁勛:是的,HCP進行一次大的模擬需要耗費幾天才能完成。如果結果不正確,則需要重頭再來,成本相當高。超級計算機通常有數千個GPU,如果某一個GPU在第三天出現了一個錯誤,這三天的電費和時間就全都浪費了。在超級計算領域,ECC校驗是必備的。所以我們才在設計階段加大投入,并加大設計難度,將ECC單元植入Fermi。事實上,在GPU市場只有英偉達能夠提供對ECC的支持。 劉保華:如果沒有ECC,想要確認計算結果是否正確的方法,是不是只有再算一次? 黃仁勛:可能還不止。假如第二次跟第一次的結果還不一樣,那只有再算一次。假設一共算三次,那我們就希望有兩次結果是一樣的。 劉保華:GPU要想在云計算中大顯身手,是否必須直面虛擬化方面的挑戰? 黃仁勛:CPU因為MMU(內存管理單元)、多任務處理的關系,虛擬化很容易。GPU不具備MMU,它非常擅長完成單個非常大的任務,并不十分擅長多任務處理。你說的不錯,我們必須發明新的技術,以使GPU不僅能夠非常適合并行處理,而且還適合多任務處理以及虛擬化的要求。等我們完成這一重大的創新后,就能夠將GPU置于云端。 劉保華:分布式是否是未來HPC發展的趨勢? 黃仁勛:未來將會出現非常龐大的超級計算中心,大量的超級計算中心構成一個巨大的網絡,同時超級計算機也會存在于你的桌面上。大型模擬計算可以在超級計算中心完成,更為龐大的模擬計算則可以依靠云計算中的超級計算機來完成。在未來,超級計算能力將通過連續的設施來提供,從云到超級計算中心,再到個人超級計算機,它們將運行相同的程序。 |
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